Асимметрия рынков
Юрий Решетов
Существует
явное заблуждение относительно того, что валютные рынки якобы симметричны и
торговые сигналы для коротких и длинных позиций должны быть одинаковы по
значениям технических индикаторов, но различны по знакам.
На самом деле
все без исключения рынки ассиметричны. Причиной тому:
1.
Наличие крупных игроков, часть из которых быки, а часть
медведи. Возьмем, к примеру, валютные рынки. Крупными игроками являются здесь
Центробанки. И вполне понятно, что в рамках финансового инструмента – валютной
пары, Центробанк, отвечающий за валюту своей страны, будет выступать в роли
быка. И соответственно, паттерны торговых сигналов этого самого банка будут
наиболее ярко отражаться на покупке национальной валюты и зависеть от
возможностей валютных резервов.
2.
Средние игроки или крупные банки. Их действия также
ассиметричны, поскольку валюты играют роль и обменных и резервных ценностей.
Поэтому асимметрия торговых операций
скажется в различной реакции крупных банков на повышение или понижение той или
иной валюты. К тому же банки зависимы от политики Центробанков и местоположение
самого банка, а также его филиалов будет напрямую зависеть от той страны в
которой он находится.
3.
Мелкие игроки, т.е. трейдеры и мелкие банки, а также
различные компании, которые занимаются внешнеэкономической деятельностью. Их
реакция на рыночные изменения валютных курсов также будет ассиметрична,
поскольку рост или снижение котировок может либо дать профит, либо принести
убытки в зависимости от заключенных контрактов.
4.
Carry Trade – т.е. зависимость от разницы процентных ставок
Центробанков. Когда рынки становятся волатильными, то основной трейдинг
переходит на единственно приемлемую стратегию – carry trade, т.е. игроки выбирают
валюты с положительными свопами. Тут тоже ни о какой симметрии говорить не
приходится.
Итак, мы имеем
четыре основных фактора, которые делают рыночные инструменты ассиметричными.
Существует еще множество других факторов, а именно фундаментальные, или сугубо
обывательские, как например, предпочтение той или иной валюты в качестве
денежных сбережений.
Но, одно дело
теория, а совсем другое прикладная практика. Во первых, то что рынки
асимметричны еще нужно доказать. Во вторых, наличие асимметрии вовсе может
ничего не дать в плане профита. Например, окажется, что есть незначительны
различия между длинными и короткими позициями, но общий итог извлечения выгоды
из этих самых различий будет «съеден» издержками по спредам и свопам.
Для постановки
эксперимента я взял торговую стратегию с симметричными торговыми сигналами. А
вот выходы для длинных и коротких позиций сделал различными, путем раздельных
уровней стоплоссов (и трейлингстопов) для каждой. Также добавил различные
объемы открываемых позиций в зависимости от направления (длины) входа.
В качестве
торговой стратегии была использована МТС «Искусственный интеллект» на
простейшей нейронной сети – перцептроне, настраиваемой генетическим алгоритмом.
Вот результат
полученный по валютной паре EURUSD на таймфрейме H1 по историческим данным за 2 года:
Strategy Tester Report
LameMarket
MIG-Demo (Build 208)
|
Символ
|
EURUSD
(Euro vs US Dollar)
|
|
Период
|
1 Час (H1) 2005.08.11 18:00 - 2007.09.03 01:59
|
|
Модель
|
По ценам открытия (быстрый метод на сформировавшихся
барах)
|
|
Параметры
|
x1=84;
x2=69; x3=139; x4=41; buysl=100; sellsl=65; lots=2; buylots=1.9;
MagicNumber=888;
|
|
|
|
|
|
|
|
Баров в истории
|
12796
|
Смоделировано тиков
|
25418
|
Качество моделирования
|
n/a
|
|
|
|
Начальный депозит
|
10000.00
|
|
|
|
|
|
Чистая прибыль
|
56415.84
|
Общая прибыль
|
123966.71
|
Общий убыток
|
-67550.87
|
|
Прибыльность
|
1.84
|
Матожидание выигрыша
|
195.21
|
|
|
|
Абсолютная просадка
|
1034.47
|
Максимальная просадка
|
8558.67 (16.93%)
|
Относительная просадка
|
45.92% (7944.66)
|
|
|
|
Всего сделок
|
289
|
Короткие позиции (% выигравших)
|
153 (71.24%)
|
Длинные позиции (% выигравших)
|
136 (75.00%)
|
|
|
Прибыльные сделки (% от всех)
|
211 (73.01%)
|
Убыточные сделки (% от всех)
|
78 (26.99%)
|
|
Самая большая
|
прибыльная сделка
|
4361.64
|
убыточная сделка
|
-2219.20
|
|
Средняя
|
прибыльная сделка
|
587.52
|
убыточная сделка
|
-866.04
|
|
Максимальное
количество
|
непрерывных выигрышей (прибыль)
|
19 (12392.74)
|
непрерывных проигрышей (убыток)
|
5 (-2237.58)
|
|
Максимальная
|
непрерывная прибыль (число выигрышей)
|
12392.74 (19)
|
непрерывный убыток (число проигрышей)
|
-5926.48 (3)
|
|
Средний
|
непрерывный выигрыш
|
4
|
непрерывный проигрыш
|
2
|

По графику
видно, что в течении двух лет рынок оставался строго асимметричным в пользу
длинных позиций. И лишь кратковременно (импульсно) изменялся в противоположную
сторону. О чем свидетельствует кривая доходности близкая к линейной.
Я провел еще
несколько раз переоптимизацию МТС, чтобы убедиться в том, что генетический
алгоритм не найдет другую стратегию, прямо противоречащую полученным ранее данным.
Все результаты были идентичны. А значит, у торговой стратегии, в зависимости от
значений входных параметров, есть только
один единственный четкий экстремум (максимум), который не только подтверждает
асимметричность финансового инструмента за выбранный период, но и говорит о
том, что сама стратегия, извлечения профита из разности паттернов коротких и
длинных позиций, обладает стабильностью и устойчивостью и ее можно применять в
трейдинге.
Аналогичные
эксперименты по нескольким другим валютным парам, также подтвердили наличие
четкой асимметрии на них.
Впрочем, в
этом может убедиться любой желающий, поскольку ради соблюдения чистоты
эксперимента и, придерживаясь принципа научной репродукции, МТС принимавшая
участие в эксперименте, выложена в исходных кодах для независимой проверки: МТС "LameMarket"
|